Multiple Sklerose - Patientendaten nutzen, Therapien optimieren

Ein wegweisendes Projekt im Rahmen der Medizininformatik-Initiative, stellt eine innovative Plattform dar, die darauf abzielt, die Behandlung von Patienten mit Multipler Sklerose (MS) zu revolutionieren. Durch die Nutzung modernster Technologien und datengesteuerter Ansätze ermöglicht DIFUTURE eine präzisere und personalisierte Therapiegestaltung für MS-Patienten.

Was macht Difuture?

Um Multiple Sklerose und die Parkinson-Krankheit besser erforschen und behandeln zu können, hat DIFUTURE zahlreiche Daten aus der Krankenversorgung und Forschung zusammengeführt und standortübergreifend recherchierbar gemacht. Das eröffnet der Gesundheitsforschung neue Möglichkeiten. Neben dem Aufbau einer dezentralen Forschungsdateninfrastruktur in Deutschland beteiligen sich die DIFUTURE-Partner – gemeinsam mit weiteren Standorten aller Konsortien – an vielfältigen Anwendungsfällen, die den Nutzen von Dateninfrastrukturen und -analysen für die medizinische Versorgung aufzeigen.

Unsere Projekte

Neurologie

Zur frühzeitigen Erkennung und präzisen Vorhersage des Verlaufs von Multipler Sklerose wurden Patientendaten standardisiert und analysiert. Dies ermöglicht die rechtzeitige Einleitung maßgeschneiderter Therapien. Parallel dazu verbesserte der Parkinson-Anwendungsfall das Verständnis und die individualisierte Behandlung, indem der Zugang zu externen Daten neue Analysemöglichkeiten eröffnete.

Onkologie

Der Austausch und die gemeinsame Analyse klinischer und biomedizinischer Daten – z. B. zu den genetischen Veränderungen in Tumoren – unterstützt Ärzt:innen dabei, Krebserkrankungen effektiver zu behandeln. Ziel ist es, die Krebsmedizin in Übereinstimmung mit der Nationalen Dekade gegen Krebs deutschlandweit noch stärker zu personalisieren.

Kardiologie

Moderne IT-Verfahren vereinen komplexe Biosignale (wie EKG-Daten) mit vielfältigen klinischen Informationen (wie Blutdruckwerten und Medikationen) zu einem Datenschatz. Die Analyse dieser Daten soll Ärzt:innen dabei unterstützen, Risiken für Herz-Kreislauf-Erkrankungen präziser zu erkennen und die personalisierte Versorgung zu verbessern.

Lungen-erkrankungen

Lungenerkrankungen

Durch Datenanalysen können Ärzt:innen chronische Lungenerkrankungen wie Asthma und COPD besser diagnostizieren und effektiver behandeln.

Infektionskontrolle

Patient:innen sollen im Krankenhaus besser vor bakteriellen Blutinfektionen geschützt werden. Ein automatisiertes Datenanalysesystem soll dabei helfen, ihre individuellen Infektionsrisiken einzuschätzen. Es entlastet das medizinische Personal und unterstützt es dabei, vorbeugende Schutzmaßnahmen bei Bedarf frühzeitig einzuleiten.

Arzneimittel-

Wechselwirkungen

Innovative IT-Lösungen tragen wesentlich zur Optimierung der Arzneimittelsicherheit und -therapien bei. In Stationsapotheken ermöglichen sie die frühzeitige Erkennung riskanter Wirkstoffkombinationen, wodurch Patienten besser vor unerwünschten Nebenwirkungen geschützt werden.

Das MIRACUM DIFUTURE Journal

Informieren Sie sich in dem aktuellen MIRACUM DIFUTURE Journal #2 erstmalig über die aktuellen Arbeitsfortschritte, Schwerpunktthemen und Projekten aller vier Konsortien MIRACUM, DIFUTURE, HiGHmed und SMITH!